统一品牌身份
名称、主体、业务、区域、联系方式与资质在不同平台保持一致，减少 AI 将企业拆成多个实体的概率。
01 / DEFINITION
AIGEO 到底管什么
不是买一个“AI 排名位”。它先解决四个基本问题：找得到、看得懂、说得对、有人信。
建立可发现基础
抓取权限、服务端可读、站点结构、结构化数据与稳定的页面性能，共同决定机器是否能顺利理解。
组织可引用答案
围绕真实决策问题，提供结论、适用边界、证据、作者和更新记录，而不是只堆关键词。
形成交叉验证
官网、官方账号、行业协会、媒体、专业平台与公开资料共同支撑品牌事实。
02 / PLAYBOOK
别一上来就猛发文章
先知道现在的问题，再把名称、网站和基本资料统一，之后才补内容与外部来源。顺序错了，后面容易白忙。
PHASE 0诊断预检与基线先知道问题在哪里
关键动作
- 冻结品牌直问、品类推荐与竞品比较问题集
- 跨平台记录回答、引用来源和品牌描述
- 检查全网名称、业务与联系方式冲突
阶段输出
可见度基线、竞品对照、事实冲突表与优先级建议。没有稳定口径，后续优化无法被可靠验证。
PHASE 1实体、技术与知识基础让 AI 找得到也读得懂
关键动作
- 统一企业法定名称、简称、业务与服务区域
- 检查 robots、sitemap、抓取与页面渲染
- 部署与页面事实一致的 Organization、FAQ、Article 数据
阶段输出
实体档案、NAP 台账、技术审计、结构化数据清单和站点语义内链方案。
PHASE 2内容、官方阵地与外部信源建立专业答案与可信证据
关键动作
- 按客户决策问题建设主题簇与答案页
- 持续维护官网、官方账号和资质页面
- 建立媒体、协会、案例和公开资料的分级信源
阶段输出
问题图谱、内容矩阵、官方阵地台账、外部信源矩阵和事实纠错机制。
PHASE 3监测、复盘与长效运营把可见度变成经营指标
关键动作
- 固定问题面板，按月分平台复测
- 跟踪提及率、首位率、描述准确率与引用来源
- 把错误信息、内容缺口和竞品变化纳入闭环
阶段输出
12 项 KPI 月报、问题闭环台账、季度策略与下一阶段内容排期。
03 / BOUNDARY
能做什么，不能吹什么
AIGEO 能把网站和事实基础做好，但没有办法买通 AI 平台。谁承诺“保证第一、保证被引用”，都不靠谱。
- 可以验收：实体、技术、内容与信源是否按清单完成
- 可以复测：固定问题在固定平台和时间窗口的变化
- 需要说明：模型版本、采样波动和平台规则会持续变化
- 不应承诺：保证首位、保证引用、保证流量或保证成交